实体识别「NER」模型有哪些？ - 知乎
NER任务一般可分为 flat NER（简单、扁平实体抽取） 、 nested NER (嵌套实体抽取) 、 discontinuous NER (不连续实体抽取)。 对于其中的这样复杂的子任务，无法使用传统的标记方 …
实体命名识别（NER）如何入门？ - 知乎
NER 也是一项非常实用的技术，包括在互联网数据标注、搜索引擎、推荐系统、知识图谱、医疗保健等诸多领域有广泛应用。 1.环境安装 本案例基于 Python>=3.8，请在您的计算机上安装 …
有哪些比BERT-CRF更好的NER模型？ - 知乎
这证明了GPT-NER在现实世界中NER应用中，在标记样本数量有限的情况下，具有更强大的性能表现能力。 section1-GPT-NER 这部分主要介绍了GPT-NER的具体实现步骤，包括Prompt构 …
目前中文命名实体识别有哪些好的选择？ - 知乎
NER命名实体识别、实体关系抽取、事件抽取、细粒度切面（Aspect）情感词抽取等等都属于信息抽取（IE），如何用一套统一的框架完成这些信息抽取工作，那就相当于让信息抽取这个领域 …
DNA损伤的修复类型有哪些？ - 知乎
GC-NER是修复任何时期的较大DNA损伤的方式，可通过SOS应激路径激活，真核细胞一般是XPC, RAD23B, TFIIH, XPA, RPA, XPG，而原核细胞一般是UvrA~D这几个酶来修复，一系 …
命名实体识别NER还有什么改进思路可以提高模型效果？ - 知乎
这里分享几种可以改进命名实体识别 (NER)模型效果的思路: 采用预训练语言模型 (BERT、RoBERTa等)作为NER模型的encoder,这可以充分利用语言模型的上下文表示能力。 将NER …
现在命名实体识别是否有比较好的创新点？ - 知乎
现在命名实体识别是否有比较好的创新点？ 目前我在做命名实体识别，使用的方法是异构图网络，最近不断的加模块进行实验感觉效果都不理想不如不加，想问问现在NER还有比较好的创新 …
bert+crf可以做NER，那么为什么还有bert+bi-lstm+crf - 知乎
在两个中文NER上做了些BERT-Softmax与BERT-CRF的实验， 理论诚不欺我，实践是与其理论对应上的，加CRF层的效果是优于Softmax的。 但这里要提醒一下，模型训练时，要保持CRF …
实体识别「NER」模型有哪些？ - 知乎
3. 美团搜索中NER技术的探索与实践, 2020 博客链接： 美团搜索中NER技术的探索与实践 传统的NER技术仅能处理通用领域既定、既有的实体，但无法应对 垂直领域所特有的实体类型，在 …
命名实体识别（NER）中，如何同时解决非连续和嵌套实体的识 …
Jun 7, 2021 · 命名实体识别（NER）中，如何同时解决非连续和嵌套实体的识别？ 嵌套可以采用多头标注，非连续可以采用扩展BIO的标注或是转化为关系抽取问题，如何在工业上同时解决 …